Office: +66 2649 5000 ext. 18408|ruangsak@g.swu.ac.th

นายพิชวัส บุญวิโรจน์(THAI SMS SPAM DETECTION USING HYBRID MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING MODELS)

2026-06-08T15:52:11+07:00

นายพิชวัส บุญวิโรจน์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: THAI SMS SPAM DETECTION USING HYBRID MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING MODELS การตรวจจับข้อความ SMS หลอกลวงภาษาไทยด้วยเทคนิค Hybrid Machine Learning และ Deep Learning ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 13.00 – 14.30 น.   อาจารย์ที่ปรึกษา ผศ.ดร.วราภรณ์ วิยานนท์

นายพิชวัส บุญวิโรจน์(THAI SMS SPAM DETECTION USING HYBRID MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING MODELS)2026-06-08T15:52:11+07:00

นางสาวกนิษฐา วิจารจิตร(การพยากรณ์คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าจากข้อความรีวิวเครื่องใช้ไฟฟ้าโดยใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์)

2026-06-08T15:50:19+07:00

นางสาว กนิษฐา  วิจารจิตร นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: การพยากรณ์คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าจากข้อความรีวิวเครื่องใช้ไฟฟ้าโดยใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 11.00-13.00 น. Google Meeting https://meet.google.com/cxb-uqhf-jac?hs=224

นางสาวกนิษฐา วิจารจิตร(การพยากรณ์คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าจากข้อความรีวิวเครื่องใช้ไฟฟ้าโดยใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์)2026-06-08T15:50:19+07:00

นางสาวอรวรา โมกมัน(Explainable AI and Risk-Aware Modeling for Thai ESG Stock Price Forecasting: A Comparative Evaluation of Statistical and Machine Learning Approaches)

2026-06-08T15:47:43+07:00

นางสาวอรวรา โมกมัน นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Explainable AI and Risk-Aware Modeling for Thai ESG Stock Price Forecasting: A Comparative Evaluation of Statistical and Machine Learning Approaches ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 8.30-10.30 น. Video call link: https://meet.google.com/ghq-zdzo-ekb

นางสาวอรวรา โมกมัน(Explainable AI and Risk-Aware Modeling for Thai ESG Stock Price Forecasting: A Comparative Evaluation of Statistical and Machine Learning Approaches)2026-06-08T15:47:43+07:00

นางสาวกานต์พิชชา ศุภสัญญา(Machine Learning Approach for E-Commerce Product Recommendation Using Rating and Review Data)

2026-06-08T16:32:54+07:00

นางสาวกานต์พิชชา ศุภสัญญา นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์:  Machine Learning Approach for E-Commerce Product Recommendation Using Rating and Review Data การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพัฒนาระบบแนะนำสินค้าในอีคอมเมิร์ซโดยใช้ข้อมูลคะแนนและรีวิว ในวันที่ 18 พฤษภาคม 2569 เวลา 15.30-17.00 น. Video call link: https://meet.google.com/yhh-kvfa-ast

นางสาวกานต์พิชชา ศุภสัญญา(Machine Learning Approach for E-Commerce Product Recommendation Using Rating and Review Data)2026-06-08T16:32:54+07:00
Go to Top