Office: +66 2649 5000 ext. 18408|sasivimon@g.swu.ac.th

ผศ.ดร.ศุภชัย ไทยเจริญ

Asst.Prof.Supphachai Thaicharoenn, Ph.D.

ชื่อ-นามสกุล  (ภาษาไทย)       ศุภชัย ไทยเจริญ

ชื่อ-นามสกุล  (ภาษาอังกฤษ)      Supphachai Thaicharoenn

ตำแหน่งทางวิชาการ       ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.

Email:     supphachai@g.swu.ac.th

ที่ทำงาน ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ประสานมิตร

วุฒิการศึกษา คุณวุฒิ/สาขาวิชา สถาบัน ปีที่สำเร็จ
B.Eng. Electrical Engineering King Mongkut’s Institute of Technology North Bangkok 2537
M.Sc. Business Administration Colorado State University 2542
M.Cs. Computer Science Colorado State University 2547
Ph.D. Computer Science and Information Systems University of Colorado Denver 2552

ความเชี่ยวชาญ
Big data analytics, data science, Data/text mining, Deep learning, Internet of Things, Mobile computing, Social network analysis

ผลงานทางวิชาการ
1. งานวิจัย
1.1 บทความวิจัยตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับชาติและนานาชาติ

C. Nguyen, S. Thaicharoen, T. Lacroix, K. Gardiner, and K. J. Cios, “A comprehensive human chromosome 21 database,” Engineering in Medicine and Biology Magazine, IEEE, 26(2):86-93, March-April 2007.

1.2  บทความวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์ฉบับเต็มจากการประชุมวิชาการระดับชาติหรือนานาชาติ

O. Choungaramvong, S. Tongsuk, S. Srilamlert and S. Thaicharoen, “iPill: An iOS Mobile Application for Automatic Pill Identification Based on Image Processing Technique and Eigenface Algorithm,” Int’l Journal of Computing, Communications & Instrumentation Engg. (IJCCIE) Vol. 4, Issue 1 (2017) ISSN 2349-1469 EISSN 2349-1477, pp. 29-33.

C. Mansart, S. Sukitphittayanon, P. Pantongkhum and S. Thaicharoen, “Go Run Go: An Android Game-Story Application for Aiding Motivation to Exercise,” 2015 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM), Miami, FL, 2015, pp. 407-410.

S. Thaicharoen, T. Altman, K. J. Gardiner, and K. J. Cios, Discovering relational knowledge from two disjoint sets of literatures using inductive logic programming,” In CIDM, pages 283-290. IEEE, 2009.

S. Thaicharoen, T. Altman, and K. J. Cios, “Structure-based document model with discrete wavelet transforms and its application to document classification,” In J. F. Roddick, J. Li, P. Christen, and P. J. Kennedy, editors, AusDM, volume 87 of CRPIT, pages 209-217. Australian Computer Society, 2008.

2021-05-27T15:53:30+07:00
Go to Top