นางสาวกาญจณาพรรณ ธูปแพ(Data-Driven Application and Comparison of Machine Learning Models for Drug Dissolution Prediction in Pharmaceutical Quality Risk Management)
นางสาวกาญจณาพรรณ ธูปแพ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Data-Driven Application and [...]
นาย ศุภณัฐ พงษ์วิจารณ์(Development of an Automated Machine Learning Clustering System with Explainable AI and Intelligent Recommendation)
นาย ศุภณัฐ พงษ์วิจารณ์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Development [...]
นางสาวกาญจณาพรรณ ธูปแพ(Data-Driven Application and Comparison of Machine Learning Models for Drug Dissolution Prediction in Pharmaceutical Quality Risk Management)
นางสาวกาญจณาพรรณ ธูปแพ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Data-Driven Application [...]
ปฐมนิเทศ เตรียมคววามพร้อม และเสริมทักษะ นิสิตใหม่ ประจำปี 2569
เมื่อวันที่ 16 กรกฎาคม 2569 สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ได้จัดกิจกรรมต้อนรับนิสิตใหม่ประจำปีการศึกษา 2569 โดยมีคณาจารย์และรุ่นพี่ร่วมให้การต้อนรับอย่างอบอุ่น เจาะลึกการเตรียมความพร้อมและการเรียนในหลักสูตร [...]
ขอแสดงความยินดีกับทีมนิสิตผู้เข้าร่วมนำเสนอผลงานในโครงการ Startup Thailand League 2026 ชื่อผลงาน “Loomy : Technical Blueprint จากภูมิปัญญาผ้าทอ”
✨🚀ขอแสดงความยินดีกับทีมนิสิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ✨🚀 คณะบริหารธุรกิจเพื่อสังคม [...]
ข่าวสารในคณะวิทยาศาสตร์
- ขอเชิญบุคลากรสังกัดคณะวิทยาศาสตร์ เลือกผู้แทนเพื่อเป็นกรรมการสรรหาคณบดีคณะวิทยาศาสตร์
- ประกาศรับสมัครนิสิตระดับปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์ เพื่อจัดตั้งชุมนุม คณะวิทยาศาสตร์ ปีการศึกษา 2568
- โครงการปฐมนิเทศและไหว้ครูคณะวิทยาศาสตร์ ประจำปีการศึกษา 2568
- โครงการวันสถาปนาคณะวิทยาศาสตร์ ครบรอบ 50 ปี
- โครงการส่งเสริมการพัฒนางานวิจัยแบบบูรณาการข้ามศาสตร์ให้สอดคล้องกับแหล่งทุนและ SDGs กิจกรรม R2C – Research to Community : การสร้างงานวิจัยแบบข้ามศาสตร์กับการสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อชุมชนและสังคม
ComSci-Senior Projects
- Autonomous simulated vehicles for steering angle prediction
- 2D environment mapping and self-position estimation with ultrasonic range sensor array
- Vacant parking slots detection using deep learning
- Thai music mood analysis
- Improving digestive organ classification from wireless capsule endoscopy images using deep learning
