นายธนาดุล โรหิตรัตนะ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: A DATA-DRIVEN ADAPTIVE TESTING SYSTEM FOR HSK CHINESE LANGUAGE PROFICIENCY ระบบการทดสอบวัดระดับความสามารถทางภาษาจีน HSK แบบปรับระดับอัตโนมัติ ในวันที่ 26 พฤษภาคม 2569 เวลา 10.30 – 12.30 น. Video call link: https://meet.google.com/shi-cgtr-vkv
นางกุลทรัพย์ นิลรักษา นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: DEMAND FORECASTING AND INVENTORY OPTIMIZATION FOR COFFEE SHOP USING MACHINE LEARNING ในวันที่ 26 พฤษภาคม 2569 เวลา 9.00 - 10.30 น. Video call link: https://qr.link/AZV1Ew
นางสาว จิณห์จุฑา ดาราศรีศักดิ์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Classification of Obesity Using Ensemble Learning Techniques การจำแนกภาวะโรคอ้วนด้วยเทคนิคการเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 16.00 - 18.00 น. Meeting https://meet.google.com/yes-fqka-ftx
นายพิทวัส บุญญาภิรมย์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: THAI SMS SPAM DETECTION USING HYBRID MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING MODELS การตรวจจับข้อความ SMS หลอกลวงภาษาไทยด้วยเทคนิค Hybrid Machine Learning และ Deep Learning ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 13.00 – 14.30 น. Video call link: https://meet.google.com/igm-twxn-hay?pli=1
นางสาว กนิษฐา วิจารจิตร นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: การพยากรณ์คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าจากข้อความรีวิวเครื่องใช้ไฟฟ้าโดยใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 11.00-13.00 น. Google Meeting https://meet.google.com/cxb-uqhf-jac?hs=224
นางสาวอรวรา โมกมัน นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Explainable AI and Risk-Aware Modeling for Thai ESG Stock Price Forecasting: A Comparative Evaluation of Statistical and Machine Learning Approaches ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 8.30-10.30 น. Video call link: https://meet.google.com/ghq-zdzo-ekb
นางสาวกานต์พิชชา ศุภสัญญา นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Machine Learning Approach for E-Commerce Product Recommendation Using Rating and Review Data การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพัฒนาระบบแนะนำสินค้าในอีคอมเมิร์ซโดยใช้ข้อมูลคะแนนและรีวิว ในวันที่ 18 พฤษภาคม 2569 เวลา 15.30-17.00 น. Video call link: https://meet.google.com/yhh-kvfa-ast
งานเเข่งขัน Responsible AI Innovation Hackathon 2026 วิทยาการคอมพิวเตอร์ ภาควิชา วิศวกรรมข้อมูล รางวัลรองชนะเลิศ อันดับ 1 อาจารย์ที่ปรึกษาผลงาน ผศ.ดร.วีรยุทธ เจริญเรืองกิจ สมาชิกกลุ่มมี 5 คน ได้แก่ ดนัสวิน ปีติตระกูล อนพัช วิทย์สุภาเลิศ ดุษิตา ไทยประยูร รินท์ลภัส มากโภคา วรกมล สีเรืองมาศ ชื่อผลงาน JustifyCaseLoad ได้นำเสนอโซลูชัน ระบบวิเคราะห์ความซับซ้อนของคดีด้วย AI ช่วยให้การจัดสรรงานแก่ผู้พิพากษาเป็นไปอย่างยุติธรรมและมีมาตรฐาน โดยใช้ Rubric ที่ชัดเจน ตรวจสอบได้ และอธิบายระดับความซับซ้อนอย่างเป็นระบบ ผู้บริหารศาลสามารถมองเห็นภาพรวมและบริหารจัดการคดีได้อย่างมีประสิทธิภาพภายใต้หลักธรรมาภิบาล ขณะที่ประชาชนได้รับความยุติธรรมที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ด้วยความเป็น AI ความเสี่ยงต่ำที่เน้นสนับสนุนการตัดสินใจของมนุษย์ ระบบนี้จึงช่วยลดระยะเวลาในกระบวนการยุติธรรมได้อย่างเป็นรูปธรรมและยั่งยืน - ได้โล่รางวัล , เงินรางวัล 50,000 บาท เเละใบประกาศนียบัตร เเละเข้าร่วม Pitching เวที Techsauce Global Summit 2026 และงาน AI Governance Week 2026 ที่จัดงาน Responsible AI Innovation Hack 2026 สถานที่ (ทั้ง 3 วัน) โรงแรมมณเฑียร สุรวงศ์ ห้องราชมณเฑียร ชั้น M วันที่ 3,7,8 เมษายน 2569 หน่วยงานที่ให้รางวัล -สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.) ETDA -ศาลยุติธรรม Court Of Judge -ศาลปกครอง Administrative Court of Thailand. -สถาบันเพื่อการยุติธรรมแห่งประเทศไทย (Thailand Institute [...]
ขอเชิญผู้สนใจเข้าร่วมเวิร์กชอปสุดพิเศษ✨ เรียนรู้การสร้าง Dashboard แบบ No-code ด้วย Metabase เครื่องมือทรงพลังที่จะช่วยให้คุณจัดการข้อมูลได้แบบมืออาชีพโดยไม่ต้องเขียนโค้ด สอนโดยนิสิตสาขาวิศวกรรมข้อมูล มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ 🎓 กิจกรรมนี้ฟรี! ไม่มีค่าใช้จ่าย (จำกัดเพียง 45 ท่านเท่านั้น) ใน Workshop นี้ คุณจะได้เรียนรู้ทักษะที่จำเป็น ตั้งแต่พื้นฐานจนใช้งานได้จริง: 🛠️ การติดตั้งและเชื่อมต่อฐานข้อมูล 📊 การสร้างกราฟและสรุปข้อมูลให้เห็นภาพชัดเจน (Data Visualization) 🖱️ การสร้าง Dashboard แบบ Interactive ที่โต้ตอบกับผู้ใช้ได้ 💻 การตั้งค่าระบบผ่านคู่มืออย่างละเอียด (รองรับทั้ง Windows และ Mac) 📅วันที่: 30 เมษายน 2569 🕣 เวลา: 09:00 - 12:30 น. (เริ่มลงทะเบียน 08:30 น.) 📍 สถานที่: SCI Co-Learning Space ชั้น G อาคาร 19 คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สามารถลงทะเบียนได้ที่: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeT1s9VSozxv32VrTZXbhUt6zbCkz1yhIq7KIS0oN_Jb2Nzsw/viewform?usp=header หรือ scan qr code ในภาพ 🎒สิ่งที่ผู้เข้าร่วมต้องเตรียมมา: 1. อุปกรณ์: Notebook ส่วนตัว (สเปคแนะนำ: CPU i5/Ryzen 5 ขึ้นไป, RAM 8GB+) 2. ซอฟต์แวร์: เมื่อลงทะเบียนสำเร็จ โปรดตรวจสอบอีเมลเพื่อดาวน์โหลดไฟล์ JDK และ Metabase (.jar) ผ่านลิงก์ที่จัดส่งให้ เพื่อความรวดเร็วในการทำกิจกรรมในวันงาน
ที่อยู่สำหรับติดต่อ – ชั้น 18 อาคาร 19 มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ประสานมิตร
114 สุขุมวิท 23 แขวงคลองเตยเหนือ เขตวัฒนา กรุงเทพฯ 10110
Copyright © Srinakharinwirot University
