ขอเชิญ เข้าร่วม โครงการวันสถาปนาคณะวิทยาศาสตร์ ครบรอบ 50 ปี ในวันศุกร์ที่ 22 สิงหาคม 2568
admin2025-08-15T13:11:32+07:00ขอเชิญ ✨ คณะ/สถาบัน/สำนัก แขกผู้มีเกียรติ ✨ บุคลากรคณะวิทยาศาสตร์ ✨ เข้าร่วม “โครงการวันสถาปนาคณะวิทยาศาสตร์ ครบรอบ 50 ปี” ԁ...
ขอเชิญ ✨ คณะ/สถาบัน/สำนัก แขกผู้มีเกียรติ ✨ บุคลากรคณะวิทยาศาสตร์ ✨ เข้าร่วม “โครงการวันสถาปนาคณะวิทยาศาสตร์ ครบรอบ 50 ปี” ԁ...
Srinakharinwirot University''s Department of Computer Science has effectively integrated Oracle Academy curricula into its courses, enabling many stude...
ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ (มศว) ร่วมกับ Oracle Academy ขอเรียนเชิญเข้าร่วมงานอบรม (On-site) “Hands-on Oracl...
ตามประกาศมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ฉบับลงวันที่ 6 กันยายน 2566 เรื่อง การรับสมัครบุคคลเพื่อสรรหาเป็นพนักงานมหาวิทยาลัย ตำแหน่งอาจารย์ เลขประจำตำแหน่ง...
คณะวิทยาศาสตร์ มศว ร่วมกับ บริษัท Absotec “เปิดให้บริการวัดวิเคราะห์ด้วยเครื่อง Micro-XRF สำหรับบุคลากรและนิสิต มศว” โดยเปิดให้บริการ ณ ห้อง 19-16...
คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ “ผ่านการประเมิน โครงการพัฒนาคุณภาพการศึกษาสู่ความเป็นเลิศ : EdPEx200 รุ่นที่ 9” จากมติการประชุมคณะอนุกรรมก...
ตามประกาศมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ฉบับลงวันที่ 2 มิถุนายน 2565 เรื่อง การรับสมัครบุคคลเพื่อสรรหาเป็นพนักงานมหาวิทยาลัย ตำแหน่งอาจารย์ เลขประจำตำแหน่...
Title: Improving digestive organ classification from wireless capsule endoscopy images using deep learning Authors: Supakorn Taweechainaruemitr; Padipon Thongjumruin; Nuttiwut Ektarawong; Kawee Numpacharoen; Amporn Atsawarungruangkit Abstract: The location of a lesion is crucial information that Gastroenterologists must report using capsule endoscopy images. There have not been many studies that employ deep learning to automatically classify the location of the gastrointestinal tract. In this work, we created a deep learning model for identifying the organs of the gastrointestinal system (esophagus, stomach, small bowel and colon) using images from capsule endoscopy. The capsule endoscopies train set (670,051 images), validation set (411,702 images), and test [...]
Title: 2D environment mapping and self-position estimation with ultrasonic range sensor array Authors: Kompich Sophat; Patikorn Kliangsanmuang; Warakon Santang Abstract: Currently, modern robots use information from a Light Detection and Ranging (LiDAR) module sensor to build a map of the surrounding environment and simultaneously determine its location within the map. The map information is crucial for many tasks, such as path planning and obstacle avoidance. However, the LiDAR Module is expensive compared to other distance sensors, such as ultrasonic sensors. Therefore, this project will use low-cost ultrasonic sensors installed on the two-wheel-drive education-grade robot to build map. Then, the odometer data [...]
ที่อยู่สำหรับติดต่อ – ชั้น 18 อาคาร 19 มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ประสานมิตร
114 สุขุมวิท 23 แขวงคลองเตยเหนือ เขตวัฒนา กรุงเทพฯ 10110
Copyright © Srinakharinwirot University