Office: +66 2649 5000 ext. 18408|sasivimon@g.swu.ac.th

อ.ดร.เรืองศักดิ์ ตระกูลพุทธิรักษ์

Ruangsak Trakunphutthirak, PhD

ชื่อ-นามสกุล  (ภาษาไทย) :       เรืองศักดิ์ ตระกูลพุทธิรักษ์

ชื่อ-นามสกุล  (ภาษาอังกฤษ) :  Ruangsak Trakunphutthirak

ตำแหน่งทางวิชาการ :                 อาจารย์

Email :                                         ruangsak@g.swu.ac.th

เบอร์โทรศัพท์ (เบอร์ต่อ)             02 649 5000 (xxxx)

วุฒิการศึกษา คุณวุฒิ/สาขาวิชา สถาบัน ปีที่สำเร็จ
B.Sc. [2nd Honors] Computer Science Srinakharinwirot University 2000
M.Sc. Information technology King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang 2007
Ph.D. Information Technology Monash University 2021

ความเชี่ยวชาญ
Data Analytics, Educational Data Mining, Machine Learning

วิทยากรรับเชิญ
Guest lecturer and Installation of Siree-ER (Item Analysis Program) at

Mater Dei School, Triam Udom Suksa School, Sarasas Ektra Bilingual School

Satri Sri SuriyoThai School, Yothinburana School, Hua Chiew University

Walailak University, Rajabhat Institute Petchburi, College of Physical Ed. Sukhothai

Guest lecturer of ATutor (LMS) at Computer Center SWU, Mahidol Wittayanusorn School

Guest lecturer of Pentaho Data Integration at Bangkok University, Silapakorn University,
Ramkhamhaeng University, Naresuan University, and Pentaho Trainer
on behalf of Thai-Australian Technological Services Center – TATSC (http://www.tatsc.or.th/)

ผลงานทางวิชาการ
1. งานวิจัย
1.1 บทความวิจัยตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับชาติและนานาชาติ
Trakunphutthirak, R., & Lee, V. C. S. (2021). Application of Educational Data Mining Approach for Student Academic Performance Prediction Using Progressive Temporal Data. Journal of Educational Computing Research. https://doi.org/10.1177/07356331211048777

Trakunphutthirak, R., Cheung, Y., Lee, V. C. S. (2017). Conceptualizing mining of firm’s web log files. Journal of Systems Science and Information, 5(6), 489510. https://doi.org/10.21078/JSSI-2017-489-22

1.2 บทความวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์ฉบับเต็มจากการประชุมวิชาการระดับชาติหรือนานาชาติ
Trakunphutthirak, R., Cheung, Y., Lee, V. C. S. (2019). A study of educational data mining : Evidence from a Thai university. In 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2019, 31st Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, IAAI 2019 and the 9th AAAI Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence, EAAI 2019 (pp. 734–741). AAAI Press. https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.3301734

Trakunphutthirak, R., Cheung, Y., Lee, V. C. S. (2018). Detecting student at risk of failure: A case study of conceptualizing mining from internet access log files. In IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDMW (Vol. 2018-November, pp. 365–371). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICDMW.2018.00060

Trakunphutthirak, R. (2013). A development of hybrid training model on srinakharinwirot online learning system. International Conference on Information and Social Science (ISS 2013). Nagoya, Japan. September 24-26,2013.

Trakunphutthirak, R. and Lalitrojwong, P. (2005). Using case-based reasoning to adaptively select learning objects appropriate for students. Joint Conference on Computer Science and Software Engineering, November 17-18 2005, pp. 322-327.

เรืองศักดิ์ ตระกูลพุทธิรักษ์, ศิริชัย โชติชาติมาลา, นุวีย์ วิวัฒนวัฒนา, และ ศุภร คนธภักดี. (2564). แบบจำลอง เพื่อการคัดแยกผลไม้แบบหนึ่งชนิดด้วยหลัก การเรียนรู้ของเครื่อง (One-Class Fruit Classification Model based on Machine Learning). การประชุมวิชาการวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และสถาปัตยกรรมศาสตร์ ครั้งที่ 12 (ESTACON 12th), 20 สิงหาคม 2564, คณะวิศวกรรมศาสตร์และ สถาปัตยกรรมศาสตร์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน, 1381-1387.

Prasertisirikul, P., Laohakiat, S., Trakunphutthirak, R. and Sukaphat, S. (2022, March). A Predictive Model for Student Academic
Performance in Online Learning System.International Conference on Digital Government Technology and Innovation, 77-80.

2. ตำรา/หนังสือ

เรืองศักดิ์ ตระกูลพุทธิรักษ์. (2553). การใช้งานระบบ ATutor 1.6.3 คู่มือสำหรับอาจารย์ผู้สอน. สำนักคอมพิวเตอร์ มศว.

เรืองศักดิ์ ตระกูลพุทธิรักษ์. (2555). การใช้ระบบการทดสอบออนไลน์ใน ATutor 1.6.4 คู่มือสำหรับอาจารย์ผู้สอน. สำนักคอมพิวเตอร์ มศว.

2022-07-17T16:13:32+07:00
Go to Top