nontagorn

นายปรณัฐ ตรีพลอักษร  นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Diabetic Retinopathy Grading on IDRiD Dataset การวิเคราะห์เปรียบเทียบแนวทางการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการจัดระดับความรุนแรงของโรคเบาหวานขึ้นจอประสาทตาบนชุดข้อมูล IDRiD ในวันที่ 23 มิถุนายน 2569 เวลา 13.00-14.30 น. Video call link: meet.google.com/ajs-xxwo-xfq

นางสาวทักษิณา มาลี นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Vehicle Damage Classification Based on Three-Quarter View Images Using Deep Learning การจำแนกความเสียหายของรถยนต์โดยอาศัยภาพมุมสามในสี่และการเรียนรู้เชิงลึก ในวันที่ 27 มิถุนายน 2569 เวลา 09.00–10.00 Video call link: https://meet.google.com/kke-ixod-qce

พรศิริ สุตระ  นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Water Bill Default Risk Prediction using Machine Learning Techniques  การพยากรณ์ความเสี่ยงการผิดนัดชำระค่าน้ำประปาของลูกค้าด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ในวันที่ 26 มิถุนายน 2569 เวลา 10:00-12:00 น  Video call link: https://meet.google.com/eap-fjdd-wcc

นางสาวรัตนากร พูนพิพัฒน์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Predicting Health Insurance Claims with Machine Learning  การพยากรณ์ค่าเคลมประกันสุขภาพด้วยแมชชีนเลิร์นนิง ในวันที่ 13 มิถุนายน 2569 เวลา 10.30-12.00 น. Video call link: meet.google.com/qup-vdgz-adk

นายภูมิรพี ทองประเจียด  นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: MACHINE LEARNING FOR DEMAND FORECASTING IN THE RETAIL INDUSTRY  การพยากรณ์ความต้องการสินค้าในอุตสาหกรรมค้าปลีก ด้วยเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิง ในวันที่ 6 มิถุนายน 2569 เวลา 9.00-12.00 น. Video call link: https://meet.google.com/gyf-dgpa-caz

นางสาว ศศิธร บัวงาม  นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: การเปรียบเทียบประสิทธิภาพLSTM, CNN และCNN-LSTM ในการพยากรณ์ ยอดขายแบบอนุกรม เวลา: กรณีศึกษา Favorita Grocery Sales  ในวันที่ 6 มิถุนายน 2569 เวลา 13.00 - 15.00 น Video call link: https://meet.google.com/fxs-ohuo-yht?authuser=0

 นางสาวพิชญานิน พิศพรรณ  นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: MACHINE LEARNING APPROACHES TO RICE PRICE PREDICTION: A CASE STUDY OF WORLD BANK COMMODITY PRICE DATA การพยากรณ์ราคาข้าว 4 ประเภทโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง: กรณีศึกษาข้อมูลราคาสินค้าโภคภัณฑ์ของธนาคารโลก ในวันที่ 7 มิถุนายน 2569 เวลา 9.00 - 11.00 น

นายกฤษฎา มีเครือ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Synthesizing Customer Wishlists from Hotel Reviews Using Generative AI (LLM) ในวันที่ 6 มิถุนายน 2569 เวลา 10.00 – 11.30 น. Video call link: https://meet.google.com/azs-fbdt-vyz

นายปฏิพัทธ์ ปัญญาสุขุม นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: EngageBot: An Agentic Conversational AI for Comparing Employee Engagement Survey Data with Traditional HR Survey Reports เอ็นเกจบอท: ระบบเอเจนติกเอไอเชิงสนทนาเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลการสำรวจความผูกพันของพนักงานกับรายงานการสำรวจแบบดั้งเดิมของฝ่ายทรัพยากรบุคคล ในวันที่ 6 มิถุนายน 2569 เวลา 9.00 - 10.00 น Video call link: https://meet.google.com/zpj-uzto-squ PIN: ‪847 041 537