Title: Autonomous simulated vehicles for steering angle prediction Authors: Supavit Jaraspornsrivong; Kantivit Suwattnamala Abstract: At present, vehicles have many advantages for transporting people to communicate and travel to other places. However, many statistical reports represent over 80% of accidents mostly occur from human error. In addition, the increasing cases of accidents were found from the missing control of the steering wheel. Therefore, this research will develop a new system to reduce human error to decrease the accident case from transporting by suggesting a suitable steering angle. This research proposes a new convolutional neural network (CNN) model for predicting the efficient steering [...]

Title: Thai music mood analysis Authors: Natdanai Veerathavorn; Paris Aungkanapanich Abstract: The emotion or mood of music affects the listener in various ways. Nowadays people listen to music on streaming services like Spotify. On streaming services, a playlist is a selection of similar songs customized based on listener preferences. Often, those playlist’s names contain words or phrases that express the emotion of music. In this work, we collected 200 songs from 10 different playlists created by Spotify. It is worth noting that these playlists' names convey a variety of emotions such as sad, crying, discourage, feeling love, tired, missed, chill-out etc, [...]

คณะวิทยาศาสตร์ ขอเชิญ คณาจารย์ บุคลากร นิสิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ เข้าร่วม “ โครงการบริการวิชาการเป็นครั้งคราว คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนคริน...

Title: Autonomous simulated vehicles for steering angle prediction Authors: Supavit Jaraspornsrivong; Kantivit Suwattnamala Abstract: At present, vehicles have many advantages for transporting people to communicate and travel to other places. However, many statistical reports represent over 80% of accidents mostly occur from human error. In addition, the increasing cases of accidents were found from the missing control of the steering wheel. Therefore, this research will develop a new system to reduce human error to decrease the accident case from transporting by suggesting a suitable steering angle. This research proposes a new convolutional neural network (CNN) model for predicting the efficient steering [...]

Title: Thai music mood analysis Authors: Natdanai Veerathavorn; Paris Aungkanapanich Abstract: The emotion or mood of music affects the listener in various ways. Nowadays people listen to music on streaming services like Spotify. On streaming services, a playlist is a selection of similar songs customized based on listener preferences. Often, those playlist’s names contain words or phrases that express the emotion of music. In this work, we collected 200 songs from 10 different playlists created by Spotify. It is worth noting that these playlists' names convey a variety of emotions such as sad, crying, discourage, feeling love, tired, missed, chill-out etc, [...]

Title: Vacant parking slots detection using deep learning Authors: Pariwat Rattanaprarom; Worawit Naknawa; Kanchanit Photisuwan Abstract: Using sensors to detect the status of a parking space requires a large budget to install sensors in the parking space. Most of the parking spaces in densely populated areas have CCTVs for security reasons. The CCTV system can be further developed to detect the number of available parking slots and the location of vacant spaces. Our objective is to create a deep learning model for parking lot occupancy detection. This research used image datasets from PKLot and CNRPark. The data were divided into 2 [...]

Title: 2D environment mapping and self-position estimation with ultrasonic range sensor array Authors: Kompich Sophat; Patikorn Kliangsanmuang; Warakon Santang Abstract: Currently, modern robots use information from a Light Detection and Ranging (LiDAR) module sensor to build a map of the surrounding environment and simultaneously determine its location within the map. The map information is crucial for many tasks, such as path planning and obstacle avoidance. However, the LiDAR Module is expensive compared to other distance sensors, such as ultrasonic sensors. Therefore, this project will use low-cost ultrasonic sensors installed on the two-wheel-drive education-grade robot to build map. Then, the odometer data [...]

Title: โรงรถอัจฉริยะ Authors: นันทิช ปทุมมา; อภิพล บุญให้เจริญ; ปุลิปรัชญ์ ม่านมุงศิลป์ Abstract: ในปัจจุบันเทคโนโลยีต่างๆได้เข้ามามีบทบาทในการดำรงชีวิตของมนุษย์อย่างแพร่หลาย เพื่อช่วยอำนวยความสะดวกได้ในหลายๆด้าน เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน และเสริมสร้างความปลอดภัยให้กับมนุษย์ รวมทั้งการนำเทคโนโลยีสมัยใหม่มาประยุกต์ใช้ร่วมกับสิ่งต่างๆ หรือที่อยู่อาศัย ไม่ว่าจะเป็นภายในบ้าน รอบๆที่อยู่อาศัย หรือที่จอดรถของสถานที่นั้นๆ บทความนี้จะนำเสนอการพัฒนาระบบความปลอดภัยของโรงจอดรถในบ้านพักอาศัย ด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งมาในรูปแบบของโรงรถจำลอง โดยระบบสามารถตรวจจับป้ายทะเบียนด้วยกล้องขนาดเล็ก เมื่อรถเข้าใกล้ในระยะที่กำหนด และส่งภาพที่ได้ไปตรวจสอบป้ายทะเบียนที่บันทึกไว้ล่วงหน้า หากเลขทะเบียนตรงกับที่ลงทะเบียนไว้ ประตูโรงรถจะเปิดอัตโนมัติ ภายในโรงรถมีเซ็นเซอร์ช่วยให้สามารถจอดรถยนต์ในตำแหน่งที่เหมาะสมและลดอุบัติเหตุจากการจอดรถ โดยสามารถควบคุมและตรวจสอบการทำงานของโรงรถได้ผ่านแอพพลิเคชั่นผ่านโทรศัพท์มือถือบนแพลตฟอร์มแอนดรอยด์ นอกจากนั้นมีการศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพการตรวจจับป้ายทะเบียนระหว่างการประมวลผลด้วยภาพที่จากกล้องตัวเดียวกับการประมวลผลจากภาพที่ได้จากกล้อง 2 ตัว โครงงานนี้จะนำเสนอถึงการเพิ่มระดับความปลอดภัยโดยการใช้อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งซึ่งมีราคาไม่สูง และง่ายต่อการติดตั้งเพื่อใช้งาน; Internet of things (IOT) technology has become a part of human daily life. It can facilitate, increase work efficiency, increase work efficiency and improve security for humans. Including how we applied these modern technologies on things and people's houses. Whether inside the house ,around the residence ,a parking lot or even a garage. In this article we present an improvement of the household garage security system using IoT [...]

Title: หน้ากากจากอนาคต Authors: คุณัชญ์ แก้วกาญจน์; ภาม จิตรกร; สมหทัย อัศวินอานันท์ Abstract: ในปัจจุบันมีหลายพื้นที่กำลังประสบปัญหาด้านมลพิษทางอากาศอย่างฝุ่น PM2.5 ที่มีค่า AQI สูงเกินกว่ามาตรฐาน ซึ่งส่งผลทางด้านสุขภาพโดยตรง ทำให้การดำรงชีวิตในปัจจุบันผู้คนต้องหาวิธีในการป้องกันตัวเองโดยการสวมใส่หน้ากากอนามัย ในงานวิจัยนี้ได้นำเสนอถึงการพัฒนา หน้ากากด้วยอุปกรณ์ IOT ที่สามารถระบุค่าฝุ่น PM2.5 และทำงานร่วมกับแอปพลิเคชัน ให้มีฟังก์ชันการทำงานของการแจ้งเตือนค่าฝุ่น PM2.5 ผ่านแอปพลิเคชัน นอกจากนั้นยังสามารถระบุได้ว่าผู้ใช้ใส่หน้ากากอยู่หรือไม่ เพื่อช่วยลดปัญหาการลืมใส่หน้ากาก มีการอำนวยความสะดวกแก่ผู้ใช้งาน โดยหน้ากากมีการเชื่อมต่อบลูทูธผ่านแอปพลิเคชัน หากผู้ใช้อยู่ลืมสวมใส่หน้ากาก ตัวแอปพลิเคชันจะสั่นแจ้งเตือนให้ผู้ใช้รู้ ดังนั้นหน้ากากนี้จึงสามารถตอบโจทย์ผู้ใช้งานได้เป็นอย่างดี; Today, many places face air pollution like PM2.5, which has an AQI value higher than the average value. It affects people's health. People have to find a way to protect themselves by wearing a face mask. This article presents an improvement of a face mask by using IoT to determine an AQI value working with a mobile application. This mobile application is used to show an AQI value [...]

Title: ถังขยะรีไซเคิลอัจฉริยะรักษ์โลก Authors: พัณณิตา กาญจนสุโรจน์; รัชชานนท์ แสนเสส; วทัญญู ลิปิกรธนางกูร Abstract: งานวิจัยนี้จะนำเสนอระบบถังขยะรีไซเคิลอัจฉริยะแบบใหม่ที่พัฒนาจากโครงการ Trashy ที่ใช้ IoT ระบบนี้เสนอให้มีการจัดการขยะซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาหลักของโลก นอกจากนี้การจัดการขยะยังนำไปสู่ปัญหา มากมาย เช่น ปัญหาสุขภาพอันเนื่องมาจากเชื้อโรคและภาวะโลกร้อน ทางออกที่เป็นไปได้สำหรับปัญหานี้คือ การแยกประเภทขยะแต่ละประเภทให้เหมาะสม อย่างไรก็ตามระบบการคัดแยกขยะจำนวนมากยังไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอและทำให้ผู้คนสับสน เกี่ยวกับวิธีการแยกประเภทของขยะ ดังนั้นงานวิจัยนี้จะเสนอโอกาสในการ reTrash เพื่อดัดแปลงโครงการ ต้นแบบที่สามารถแยกประเภทของขยะโดยอัตโนมัติ ได้แก่ แก้ว พลาสติก กระป๋องโลหะ และขยะอื่น ๆ ระบบ ที่นำเสนอใช้ Raspberry pi กับคอนโทรลเลอร์หลัก นอกจากนี้ระบบนี้ยังจำแนกขยะจากการเรียนรู้ภาพถ่าย ก่อนหน้านี้โดยใช้แบบจำลอง resnet50 เพื่อวิเคราะห์ภาพและจำแนกขยะ จากนั้นของเสียจะถูกส่งไปยังถัง ขยะโดยใช้มอเตอร์ขับเคลื่อน จากผลการทดลองระบบที่นำเสนอแสดงถึงความแม่นยำถึง 98% จากการ ทดสอบและ 84% จากการนำไปใช้จริง; This research will propose a new smart recycling bin system that develops from the Trashy project that is an IoT - based. This system proposed to waste management for being one of the main problems in the world. In addition, the waste management leads to many problems such as health issues [...]