Title: Vacant parking slots detection using deep learning Authors: Pariwat Rattanaprarom; Worawit Naknawa; Kanchanit Photisuwan Abstract: Using sensors to detect the status of a parking space requires a large budget to install sensors in the parking space. Most of the parking spaces in densely populated areas have CCTVs for security reasons. The CCTV system can be further developed to detect the number of available parking slots and the location of vacant spaces. Our objective is to create a deep learning model for parking lot occupancy detection. This research used image datasets from PKLot and CNRPark. The data were divided into 2 [...]

Title: Autonomous simulated vehicles for steering angle prediction Authors: Supavit Jaraspornsrivong; Kantivit Suwattnamala Abstract: At present, vehicles have many advantages for transporting people to communicate and travel to other places. However, many statistical reports represent over 80% of accidents mostly occur from human error. In addition, the increasing cases of accidents were found from the missing control of the steering wheel. Therefore, this research will develop a new system to reduce human error to decrease the accident case from transporting by suggesting a suitable steering angle. This research proposes a new convolutional neural network (CNN) model for predicting the efficient steering [...]

Title: 2D environment mapping and self-position estimation with ultrasonic range sensor array Authors: Kompich Sophat; Patikorn Kliangsanmuang; Warakon Santang Abstract: Currently, modern robots use information from a Light Detection and Ranging (LiDAR) module sensor to build a map of the surrounding environment and simultaneously determine its location within the map. The map information is crucial for many tasks, such as path planning and obstacle avoidance. However, the LiDAR Module is expensive compared to other distance sensors, such as ultrasonic sensors. Therefore, this project will use low-cost ultrasonic sensors installed on the two-wheel-drive education-grade robot to build map. Then, the odometer data [...]

Title: Thai music mood analysis Authors: Natdanai Veerathavorn; Paris Aungkanapanich Abstract: The emotion or mood of music affects the listener in various ways. Nowadays people listen to music on streaming services like Spotify. On streaming services, a playlist is a selection of similar songs customized based on listener preferences. Often, those playlist’s names contain words or phrases that express the emotion of music. In this work, we collected 200 songs from 10 different playlists created by Spotify. It is worth noting that these playlists' names convey a variety of emotions such as sad, crying, discourage, feeling love, tired, missed, chill-out etc, [...]

คณะวิทยาศาสตร์ ขอเชิญ คณาจารย์ บุคลากร นิสิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ เข้าร่วม “ โครงการบริการวิชาการเป็นครั้งคราว คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนคริน...

Title: Autonomous simulated vehicles for steering angle prediction Authors: Supavit Jaraspornsrivong; Kantivit Suwattnamala Abstract: At present, vehicles have many advantages for transporting people to communicate and travel to other places. However, many statistical reports represent over 80% of accidents mostly occur from human error. In addition, the increasing cases of accidents were found from the missing control of the steering wheel. Therefore, this research will develop a new system to reduce human error to decrease the accident case from transporting by suggesting a suitable steering angle. This research proposes a new convolutional neural network (CNN) model for predicting the efficient steering [...]

Title: Thai music mood analysis Authors: Natdanai Veerathavorn; Paris Aungkanapanich Abstract: The emotion or mood of music affects the listener in various ways. Nowadays people listen to music on streaming services like Spotify. On streaming services, a playlist is a selection of similar songs customized based on listener preferences. Often, those playlist’s names contain words or phrases that express the emotion of music. In this work, we collected 200 songs from 10 different playlists created by Spotify. It is worth noting that these playlists' names convey a variety of emotions such as sad, crying, discourage, feeling love, tired, missed, chill-out etc, [...]

Title: Vacant parking slots detection using deep learning Authors: Pariwat Rattanaprarom; Worawit Naknawa; Kanchanit Photisuwan Abstract: Using sensors to detect the status of a parking space requires a large budget to install sensors in the parking space. Most of the parking spaces in densely populated areas have CCTVs for security reasons. The CCTV system can be further developed to detect the number of available parking slots and the location of vacant spaces. Our objective is to create a deep learning model for parking lot occupancy detection. This research used image datasets from PKLot and CNRPark. The data were divided into 2 [...]

Title: 2D environment mapping and self-position estimation with ultrasonic range sensor array Authors: Kompich Sophat; Patikorn Kliangsanmuang; Warakon Santang Abstract: Currently, modern robots use information from a Light Detection and Ranging (LiDAR) module sensor to build a map of the surrounding environment and simultaneously determine its location within the map. The map information is crucial for many tasks, such as path planning and obstacle avoidance. However, the LiDAR Module is expensive compared to other distance sensors, such as ultrasonic sensors. Therefore, this project will use low-cost ultrasonic sensors installed on the two-wheel-drive education-grade robot to build map. Then, the odometer data [...]

Title: โรงรถอัจฉริยะ Authors: นันทิช ปทุมมา; อภิพล บุญให้เจริญ; ปุลิปรัชญ์ ม่านมุงศิลป์ Abstract: ในปัจจุบันเทคโนโลยีต่างๆได้เข้ามามีบทบาทในการดำรงชีวิตของมนุษย์อย่างแพร่หลาย เพื่อช่วยอำนวยความสะดวกได้ในหลายๆด้าน เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน และเสริมสร้างความปลอดภัยให้กับมนุษย์ รวมทั้งการนำเทคโนโลยีสมัยใหม่มาประยุกต์ใช้ร่วมกับสิ่งต่างๆ หรือที่อยู่อาศัย ไม่ว่าจะเป็นภายในบ้าน รอบๆที่อยู่อาศัย หรือที่จอดรถของสถานที่นั้นๆ บทความนี้จะนำเสนอการพัฒนาระบบความปลอดภัยของโรงจอดรถในบ้านพักอาศัย ด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งมาในรูปแบบของโรงรถจำลอง โดยระบบสามารถตรวจจับป้ายทะเบียนด้วยกล้องขนาดเล็ก เมื่อรถเข้าใกล้ในระยะที่กำหนด และส่งภาพที่ได้ไปตรวจสอบป้ายทะเบียนที่บันทึกไว้ล่วงหน้า หากเลขทะเบียนตรงกับที่ลงทะเบียนไว้ ประตูโรงรถจะเปิดอัตโนมัติ ภายในโรงรถมีเซ็นเซอร์ช่วยให้สามารถจอดรถยนต์ในตำแหน่งที่เหมาะสมและลดอุบัติเหตุจากการจอดรถ โดยสามารถควบคุมและตรวจสอบการทำงานของโรงรถได้ผ่านแอพพลิเคชั่นผ่านโทรศัพท์มือถือบนแพลตฟอร์มแอนดรอยด์ นอกจากนั้นมีการศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิภาพการตรวจจับป้ายทะเบียนระหว่างการประมวลผลด้วยภาพที่จากกล้องตัวเดียวกับการประมวลผลจากภาพที่ได้จากกล้อง 2 ตัว โครงงานนี้จะนำเสนอถึงการเพิ่มระดับความปลอดภัยโดยการใช้อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งซึ่งมีราคาไม่สูง และง่ายต่อการติดตั้งเพื่อใช้งาน; Internet of things (IOT) technology has become a part of human daily life. It can facilitate, increase work efficiency, increase work efficiency and improve security for humans. Including how we applied these modern technologies on things and people's houses. Whether inside the house ,around the residence ,a parking lot or even a garage. In this article we present an improvement of the household garage security system using IoT [...]