Office: +66 2649 5000 ext. 18408|ruangsak@g.swu.ac.th

นายณัฐพล วิทย์สุวัฒน์

2026-06-12T10:42:06+07:00

นายณัฐพล วิทย์สุวัฒน์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์:  AIRCRAFT ACCIDENT SEVERITY PREDICTION USING MACHINE LEARNING ารทำนายความรุนแรงอุบัติเหตุของอากาศยานโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ในวันที่ 13 มิถุนายน 2569 เวลา 09:00 - 10:30 น. Video call link:  https://meet.google.com/gez-furm-sxs

นายณัฐพล วิทย์สุวัฒน์2026-06-12T10:42:06+07:00

นางสาวเจณจิรา สำอางค์(Cost Analysis and Forecasting for the Retail Industry)

2026-06-12T10:40:19+07:00

นางสาวเจณจิรา สำอางค์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Cost Analysis and Forecasting for the Retail Industry การวิเคราะห์ต้นทุนและการพยากรณ์ต้นทุนในอุตสาหกรรมค้าปลีก ในวันที่ 13 มิถุนายน 2569 เวลา 08.30 - 10.00 น. Video call link: https://meet.google.com/pbk-gryy-eqv

นางสาวเจณจิรา สำอางค์(Cost Analysis and Forecasting for the Retail Industry)2026-06-12T10:40:19+07:00

นางสาวชุติมณฑน์ เชิดพงษ์ฐกิตติ์(An Initial Analysis of Football Match Results Using Generalized Linear Models)

2026-06-08T16:32:05+07:00

นางสาวชุติมณฑน์ เชิดพงษ์ฐกิตติ์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: An Initial Analysis of Football Match Results Using Generalized Linear Models การแข่งขันวิเคราะห์ผลการแข่งขันฟุตบอล โดยใช้หลักการแบบจำลองเชิงเส้นโดยนัยทั่วไป ในวันที่ 13 มิถุนายน พ.ศ.2569 เวลา 13.00-14.30 น. Video call link: https://meet.google.com/gez-furm-sxs

นางสาวชุติมณฑน์ เชิดพงษ์ฐกิตติ์(An Initial Analysis of Football Match Results Using Generalized Linear Models)2026-06-08T16:32:05+07:00

นางสาวธนัชญา สุขนิวัตรศิริ(ANALYSIS OF FACIAL SKIN PROBLEMS USING DEEP LEARNING TECHNIQUES)

2026-06-08T16:29:42+07:00

นางสาวธนัชญา สุขนิวัตรศิริ  นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: ANALYSIS OF FACIAL SKIN PROBLEMS USING DEEP LEARNING TECHNIQUES การวิเคราะห์ปัญหาผิวบนใบหน้า โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก ในวันที่ 5 มิถุนายน 2569 เวลา 13.00 - 14.30 น. Video call link: http://meet.google.com/ygo-xien-cbw

นางสาวธนัชญา สุขนิวัตรศิริ(ANALYSIS OF FACIAL SKIN PROBLEMS USING DEEP LEARNING TECHNIQUES)2026-06-08T16:29:42+07:00

นางสาวมณิศรา พานิช(IMPROVING THE PERFORMANCE OF SKIN LESION CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS WITH DATA AUGMENTATION AND CLASS WEIGHTING)

2026-06-08T16:27:54+07:00

นางสาวมณิศรา พานิช นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: IMPROVING THE PERFORMANCE OF SKIN LESION CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS WITH DATA AUGMENTATION AND CLASS WEIGHTING การปรับปรุงประสิทธิภาพการจำแนกรอยโรคผิวหนังโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันร่วมกับการเพิ่มข้อมูลและการถ่วงน้ำหนักคลาส ในวันที่ 30 พฤษภาคม พ.ศ. 2569 เวลา 8.30 – 10.00 น. Video call link: https://meet.google.com/vht-djzk-xwr

นางสาวมณิศรา พานิช(IMPROVING THE PERFORMANCE OF SKIN LESION CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS WITH DATA AUGMENTATION AND CLASS WEIGHTING)2026-06-08T16:27:54+07:00

นายปวัฒน์พงษ์ วาจรัต(A COMPARATIVE ANALYSIS OF EMPLOYEE ATTRITION FACTORS AMONG SUBGROUPS USING SURVIVAL MODELS AND EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

2026-06-08T16:25:14+07:00

นายปวัฒน์พงษ์ วาจรัต นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: A COMPARATIVE ANALYSIS OF EMPLOYEE ATTRITION FACTORS AMONG SUBGROUPS USING SURVIVAL MODELS AND EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE การวิเคราะห์เปรียบเทียบปัจจัยการลาออกของพนักงานในกลุ่มย่อย ด้วยแบบจำลองการอยู่รอดและเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้  ในวันที่ 28 พฤษภาคม 2569 เวลา 15.00 – 16.30 น. Video call link: https://meet.google.com/nfw-atza-fee

นายปวัฒน์พงษ์ วาจรัต(A COMPARATIVE ANALYSIS OF EMPLOYEE ATTRITION FACTORS AMONG SUBGROUPS USING SURVIVAL MODELS AND EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE)2026-06-08T16:25:14+07:00

นางสาวสุชานันท์ อัศวธรรมรัตน์(Prediction of Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) Non-Uptake Using Machine Learning)

2026-06-08T16:23:05+07:00

นางสาวสุชานันท์ อัศวธรรมรัตน์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Prediction of Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) Non-Uptake Using Machine Learning การทำนายการไม่เข้ารับการใช้ยาป้องกันการติดเชื้อเอชไอวีก่อนสัมผัส (PrEP) โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ในวันที่ 28 พฤษภาคม 2569 เวลา 13.00–15.00 น. Video call link:  https://meet.google.com/cpg-tvst-esq

นางสาวสุชานันท์ อัศวธรรมรัตน์(Prediction of Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) Non-Uptake Using Machine Learning)2026-06-08T16:23:05+07:00

นายพิมพ์พิเศษ ฉุนมี(Detection of Al-Generated Faces Using Convolutional Neural Networks)

2026-06-08T16:09:36+07:00

นายพิมพ์พิเศษ ฉุนมี นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Detection of Al-Generated Faces Using Convolutional Neural Networks การตรวจจับใบหน้าที่ถูกสร้างขึ้นมาจากปัญญาประดิษฐ์ ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ในวันที่ 28 พฤษภาคม 2569 เวลา 11.00 – 13.00 น.. Video call link: meet.google.com/mes-mpmz-uma

นายพิมพ์พิเศษ ฉุนมี(Detection of Al-Generated Faces Using Convolutional Neural Networks)2026-06-08T16:09:36+07:00

นางสาวณัฎฐณิชา เคลื่อนเพชร(Analyzing the Impact of Work Context on Tech Employees’ Mental Health Before and After the COVID-19 Pandemic Using Machine Learning Models)

2026-06-08T16:07:59+07:00

นางสาวณัฎฐณิชา เคลื่อนเพชร นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Analyzing the Impact of Work Context on Tech Employees' Mental Health Before and After the COVID-19 Pandemic Using Machine Learning Models ในวันที่ 28 พฤษภาคม 2569 เวลา 9.00 – 11.00 น.. Video call link: https://meet.google.com/aon-apng-ojo

นางสาวณัฎฐณิชา เคลื่อนเพชร(Analyzing the Impact of Work Context on Tech Employees’ Mental Health Before and After the COVID-19 Pandemic Using Machine Learning Models)2026-06-08T16:07:59+07:00

นายธนาดุล โรหิตรัตนะ(A DATA-DRIVEN ADAPTIVE TESTING SYSTEM FOR HSK CHINESE LANGUAGE PROFICIENCY)

2026-06-08T16:01:27+07:00

นายธนาดุล โรหิตรัตนะ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: A DATA-DRIVEN ADAPTIVE TESTING SYSTEM FOR HSK CHINESE LANGUAGE PROFICIENCY ระบบการทดสอบวัดระดับความสามารถทางภาษาจีน HSK แบบปรับระดับอัตโนมัติ ในวันที่ 26 พฤษภาคม 2569 เวลา 10.30 – 12.30 น. Video call link: https://meet.google.com/shi-cgtr-vkv

นายธนาดุล โรหิตรัตนะ(A DATA-DRIVEN ADAPTIVE TESTING SYSTEM FOR HSK CHINESE LANGUAGE PROFICIENCY)2026-06-08T16:01:27+07:00
Go to Top