ORAL EXAMINATION MASTER OF SCIENCE IN DATA SCIENCE

นางกุลทรัพย์ นิลรักษา  นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: DEMAND FORECASTING AND INVENTORY OPTIMIZATION FOR COFFEE SHOP USING MACHINE LEARNING ในวันที่ 26 พฤษภาคม 2569 เวลา 9.00 - 10.30 น. Video call link: https://qr.link/AZV1Ew

นางสาว จิณห์จุฑา ดาราศรีศักดิ์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Classification of Obesity Using Ensemble Learning Techniques การจำแนกภาวะโรคอ้วนด้วยเทคนิคการเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม  ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 16.00 - 18.00 น. Meeting https://meet.google.com/yes-fqka-ftx

นายพิชวัส บุญวิโรจน์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: THAI SMS SPAM DETECTION USING HYBRID MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING MODELS การตรวจจับข้อความ SMS หลอกลวงภาษาไทยด้วยเทคนิค Hybrid Machine Learning และ Deep Learning ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 13.00 – 14.30 น.   อาจารย์ที่ปรึกษา ผศ.ดร.วราภรณ์ วิยานนท์

นางสาว กนิษฐา  วิจารจิตร นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: การพยากรณ์คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าจากข้อความรีวิวเครื่องใช้ไฟฟ้าโดยใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 11.00-13.00 น. Google Meeting https://meet.google.com/cxb-uqhf-jac?hs=224

นางสาวอรวรา โมกมัน นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Explainable AI and Risk-Aware Modeling for Thai ESG Stock Price Forecasting: A Comparative Evaluation of Statistical and Machine Learning Approaches ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 8.30-10.30 น. Video call link: https://meet.google.com/ghq-zdzo-ekb

นางสาวกานต์พิชชา ศุภสัญญา นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์:  Machine Learning Approach for E-Commerce Product Recommendation Using Rating and Review Data การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพัฒนาระบบแนะนำสินค้าในอีคอมเมิร์ซโดยใช้ข้อมูลคะแนนและรีวิว ในวันที่ 18 พฤษภาคม 2569 เวลา 15.30-17.00 น. Video call link: https://meet.google.com/yhh-kvfa-ast