นางสาวรัตนากร พูนพิพัฒน์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Predicting Health Insurance Claims with Machine Learning การพยากรณ์ค่าเคลมประกันสุขภาพด้วยแมชชีนเลิร์นนิง ในวันที่ 13 มิถุนายน 2569 เวลา 10.30-12.00 น. Video call link: meet.google.com/qup-vdgz-adk
นายภูมิรพี ทองประเจียด นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: MACHINE LEARNING FOR DEMAND FORECASTING IN THE RETAIL INDUSTRY การพยากรณ์ความต้องการสินค้าในอุตสาหกรรมค้าปลีก ด้วยเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิง ในวันที่ 6 มิถุนายน 2569 เวลา 9.00-12.00 น. Video call link: https://meet.google.com/gyf-dgpa-caz
นางสาว ศศิธร บัวงาม นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: การเปรียบเทียบประสิทธิภาพLSTM, CNN และCNN-LSTM ในการพยากรณ์ ยอดขายแบบอนุกรม เวลา: กรณีศึกษา Favorita Grocery Sales ในวันที่ 6 มิถุนายน 2569 เวลา 13.00 - 15.00 น Video call link: https://meet.google.com/fxs-ohuo-yht?authuser=0
นางสาวพิชญานิน พิศพรรณ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: MACHINE LEARNING APPROACHES TO RICE PRICE PREDICTION: A CASE STUDY OF WORLD BANK COMMODITY PRICE DATA การพยากรณ์ราคาข้าว 4 ประเภทโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง: กรณีศึกษาข้อมูลราคาสินค้าโภคภัณฑ์ของธนาคารโลก ในวันที่ 7 มิถุนายน 2569 เวลา 9.00 - 11.00 น
นายกฤษฎา มีเครือ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Synthesizing Customer Wishlists from Hotel Reviews Using Generative AI (LLM) ในวันที่ 6 มิถุนายน 2569 เวลา 10.00 – 11.30 น. Video call link: https://meet.google.com/azs-fbdt-vyz
นายปฏิพัทธ์ ปัญญาสุขุม นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: EngageBot: An Agentic Conversational AI for Comparing Employee Engagement Survey Data with Traditional HR Survey Reports เอ็นเกจบอท: ระบบเอเจนติกเอไอเชิงสนทนาเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลการสำรวจความผูกพันของพนักงานกับรายงานการสำรวจแบบดั้งเดิมของฝ่ายทรัพยากรบุคคล ในวันที่ 6 มิถุนายน 2569 เวลา 9.00 - 10.00 น Video call link: https://meet.google.com/zpj-uzto-squ PIN: 847 041 537
นายภัทรวินณ์ ฉวีวงศ์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Sales Forecasting and Results Interpretation in Retail Business Using Machine Learning Techniques to Support Business Decision-Making การพยากรณ์และการอธิบายผลลัพธ์ของยอดขายสินค้าในธุรกิจค้าปลีกด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของ เครื่องเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ ในวันที่ 18 พฤษภาคม 2569 เวลา 13.00-15.00 น. Video call link: meet.google.com/yhh-kvfa-ast
นายนัฐวุฒิ พึ่งคร้าม นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Calorie Burn Prediction from Exercise Data การพยากรณ์การเผาผลาญพลังงานจากข้อมูลการออกกำลังกาย ในวันที่ 18 พฤษภาคม 2569 เวลา 09:30 – 11.30 น. Video call link: zoom.us/j/79346578577
วุฒิชัย เอื่ยมใจดี นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: STUDY ON THE EFFECTS OF PREPROCESSING AND PSEUDO-SEGMENTATION DESIGN ON THE PERFORMANCE OF DEEP LEARNING MODELS FOR RICE DISEASE CLASSIFICATION การศึกษาผลของการออกแบบกระบวนการเตรียมข้อมูลและการแบ่งส่วนเชิงเทียมต่อประสิทธิภาพของ แบบจําลองเชิงลึกในการจําแนกโรคข้าว ในวันที่ 10 เมษายน 2569 เวลา 10.30-12.30 น. Video call link: meet.google.com/fxk-xwxo-gru
น.ส. เวธกา จันทร์เฑียร นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: An Application of Focal Loss for Image-Based Mushroom Species Classification with Convolutional Neural Networks การประยุกต์ใช้ฟังก์ชันการสูญเสียแบบ Focal Loss ในการจําแนกสายพันธุ์เห็ดจากภาพถ่ายด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ในวันที่ 10 เมษายน 2569 เวลา 9.30-10.30 น. Video call link: meet.google.com/stc-rubp-zmv
ที่อยู่สำหรับติดต่อ – ชั้น 18 อาคาร 19 มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ประสานมิตร
114 สุขุมวิท 23 แขวงคลองเตยเหนือ เขตวัฒนา กรุงเทพฯ 10110
Copyright © Srinakharinwirot University
