Office: +66 2649 5000 ext. 18408|ruangsak@g.swu.ac.th

นายนัฐวุฒิ พึ่งคร้าม(Calorie Burn Prediction from Exercise Data)

2026-06-15T15:34:48+07:00

นายนัฐวุฒิ พึ่งคร้าม นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Calorie Burn Prediction from Exercise Data การพยากรณ์การเผาผลาญพลังงานจากข้อมูลการออกกำลังกาย ในวันที่ 18 พฤษภาคม 2569 เวลา 09:30 – 11.30 น. Video call link: zoom.us/j/79346578577

นายนัฐวุฒิ พึ่งคร้าม(Calorie Burn Prediction from Exercise Data)2026-06-15T15:34:48+07:00

วุฒิชัย เอื่ยมใจดี(STUDY ON THE EFFECTS OF PREPROCESSING AND PSEUDO-SEGMENTATION DESIGN ON THE PERFORMANCE OF DEEP LEARNING MODELS FOR RICE DISEASE CLASSIFICATION)

2026-06-15T15:30:41+07:00

วุฒิชัย เอื่ยมใจดี นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: STUDY ON THE EFFECTS OF PREPROCESSING AND PSEUDO-SEGMENTATION DESIGN ON THE PERFORMANCE OF DEEP LEARNING MODELS FOR RICE DISEASE CLASSIFICATION การศึกษาผลของการออกแบบกระบวนการเตรียมข้อมูลและการแบ่งส่วนเชิงเทียมต่อประสิทธิภาพของ แบบจําลองเชิงลึกในการจําแนกโรคข้าว ในวันที่ 10 เมษายน 2569 เวลา 10.30-12.30 น. Video call link: meet.google.com/fxk-xwxo-gru

วุฒิชัย เอื่ยมใจดี(STUDY ON THE EFFECTS OF PREPROCESSING AND PSEUDO-SEGMENTATION DESIGN ON THE PERFORMANCE OF DEEP LEARNING MODELS FOR RICE DISEASE CLASSIFICATION)2026-06-15T15:30:41+07:00

นางสาวเวธกา จันทร์เฑียร(An Application of Focal Loss for Image-Based Mushroom Species Classification with Convolutional Neural Networks)

2026-06-15T15:19:57+07:00

น.ส. เวธกา จันทร์เฑียร นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: An Application of Focal Loss for Image-Based Mushroom Species Classification with Convolutional Neural Networks การประยุกต์ใช้ฟังก์ชันการสูญเสียแบบ Focal Loss ในการจําแนกสายพันธุ์เห็ดจากภาพถ่ายด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ในวันที่ 10 เมษายน 2569 เวลา 9.30-10.30 น. Video call link: meet.google.com/stc-rubp-zmv

นางสาวเวธกา จันทร์เฑียร(An Application of Focal Loss for Image-Based Mushroom Species Classification with Convolutional Neural Networks)2026-06-15T15:19:57+07:00

นางสาวดวงพร รักเอกราช(A Comparative Study of Scene Text Recognition Performance between Direct OCR and OCR with Text Detection)

2026-06-17T13:49:40+07:00

นางสาวดวงพร รักเอกราช นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: A Comparative Study of Scene Text Recognition Performance between Direct OCR and OCR with Text Detection ในวันที่ 20 มิถุนายน 2569 เวลา 11.30 - 13.00 น. Video call link: https://meet.google.com/dxw-qffv-qgw

นางสาวดวงพร รักเอกราช(A Comparative Study of Scene Text Recognition Performance between Direct OCR and OCR with Text Detection)2026-06-17T13:49:40+07:00

นายภาวัต ชาวจีน(A Comparative Study of SMOTE and SMOTE-ENN for Enhancing Loan Approval Prediction Models)

2026-06-15T13:04:30+07:00

นายภาวัต ชาวจีน นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: A Comparative Study of SMOTE and SMOTE-ENN for Enhancing Loan Approval Prediction Models การเปรียบเทียบเทคนิคจัดการข้อมูลไม่สมดุลด้วย SMOTE และ SMOTE-ENN ต่อประสิทธิภาพแบบจำลองสำหรับทำนายการอนุมัติสินเชื่อ ในวันที่ 18 มิถุนายน 2569 เวลา 09.00 – 10.30 น. Video call link: https://meet.google.com/ahg-yusi-qco

นายภาวัต ชาวจีน(A Comparative Study of SMOTE and SMOTE-ENN for Enhancing Loan Approval Prediction Models)2026-06-15T13:04:30+07:00

นายณัฐพล วิทย์สุวัฒน์(AIRCRAFT ACCIDENT SEVERITY PREDICTION USING MACHINE LEARNING)

2026-06-17T14:00:22+07:00

นายณัฐพล วิทย์สุวัฒน์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์:  AIRCRAFT ACCIDENT SEVERITY PREDICTION USING MACHINE LEARNING ารทำนายความรุนแรงอุบัติเหตุของอากาศยานโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ในวันที่ 13 มิถุนายน 2569 เวลา 09:00 - 10:30 น. Video call link:  https://meet.google.com/gez-furm-sxs

นายณัฐพล วิทย์สุวัฒน์(AIRCRAFT ACCIDENT SEVERITY PREDICTION USING MACHINE LEARNING)2026-06-17T14:00:22+07:00

นางสาวเจณจิรา สำอางค์(Cost Analysis and Forecasting for the Retail Industry)

2026-06-12T10:40:19+07:00

นางสาวเจณจิรา สำอางค์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Cost Analysis and Forecasting for the Retail Industry การวิเคราะห์ต้นทุนและการพยากรณ์ต้นทุนในอุตสาหกรรมค้าปลีก ในวันที่ 13 มิถุนายน 2569 เวลา 08.30 - 10.00 น. Video call link: https://meet.google.com/pbk-gryy-eqv

นางสาวเจณจิรา สำอางค์(Cost Analysis and Forecasting for the Retail Industry)2026-06-12T10:40:19+07:00

นางสาวชุติมณฑน์ เชิดพงษ์ฐกิตติ์(An Initial Analysis of Football Match Results Using Generalized Linear Models)

2026-06-08T16:32:05+07:00

นางสาวชุติมณฑน์ เชิดพงษ์ฐกิตติ์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: An Initial Analysis of Football Match Results Using Generalized Linear Models การแข่งขันวิเคราะห์ผลการแข่งขันฟุตบอล โดยใช้หลักการแบบจำลองเชิงเส้นโดยนัยทั่วไป ในวันที่ 13 มิถุนายน พ.ศ.2569 เวลา 13.00-14.30 น. Video call link: https://meet.google.com/gez-furm-sxs

นางสาวชุติมณฑน์ เชิดพงษ์ฐกิตติ์(An Initial Analysis of Football Match Results Using Generalized Linear Models)2026-06-08T16:32:05+07:00

นางสาวธนัชญา สุขนิวัตรศิริ(ANALYSIS OF FACIAL SKIN PROBLEMS USING DEEP LEARNING TECHNIQUES)

2026-06-08T16:29:42+07:00

นางสาวธนัชญา สุขนิวัตรศิริ  นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: ANALYSIS OF FACIAL SKIN PROBLEMS USING DEEP LEARNING TECHNIQUES การวิเคราะห์ปัญหาผิวบนใบหน้า โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก ในวันที่ 5 มิถุนายน 2569 เวลา 13.00 - 14.30 น. Video call link: http://meet.google.com/ygo-xien-cbw

นางสาวธนัชญา สุขนิวัตรศิริ(ANALYSIS OF FACIAL SKIN PROBLEMS USING DEEP LEARNING TECHNIQUES)2026-06-08T16:29:42+07:00

นางสาวมณิศรา พานิช(IMPROVING THE PERFORMANCE OF SKIN LESION CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS WITH DATA AUGMENTATION AND CLASS WEIGHTING)

2026-06-08T16:27:54+07:00

นางสาวมณิศรา พานิช นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: IMPROVING THE PERFORMANCE OF SKIN LESION CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS WITH DATA AUGMENTATION AND CLASS WEIGHTING การปรับปรุงประสิทธิภาพการจำแนกรอยโรคผิวหนังโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันร่วมกับการเพิ่มข้อมูลและการถ่วงน้ำหนักคลาส ในวันที่ 30 พฤษภาคม พ.ศ. 2569 เวลา 8.30 – 10.00 น. Video call link: https://meet.google.com/vht-djzk-xwr

นางสาวมณิศรา พานิช(IMPROVING THE PERFORMANCE OF SKIN LESION CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS WITH DATA AUGMENTATION AND CLASS WEIGHTING)2026-06-08T16:27:54+07:00
Go to Top