Office: +66 2649 5000 ext. 18408|ruangsak@g.swu.ac.th

นายปวัฒน์พงษ์ วาจรัต(A COMPARATIVE ANALYSIS OF EMPLOYEE ATTRITION FACTORS AMONG SUBGROUPS USING SURVIVAL MODELS AND EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

2026-06-08T16:25:14+07:00

นายปวัฒน์พงษ์ วาจรัต นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: A COMPARATIVE ANALYSIS OF EMPLOYEE ATTRITION FACTORS AMONG SUBGROUPS USING SURVIVAL MODELS AND EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE การวิเคราะห์เปรียบเทียบปัจจัยการลาออกของพนักงานในกลุ่มย่อย ด้วยแบบจำลองการอยู่รอดและเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้  ในวันที่ 28 พฤษภาคม 2569 เวลา 15.00 – 16.30 น. Video call link: https://meet.google.com/nfw-atza-fee

นายปวัฒน์พงษ์ วาจรัต(A COMPARATIVE ANALYSIS OF EMPLOYEE ATTRITION FACTORS AMONG SUBGROUPS USING SURVIVAL MODELS AND EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE)2026-06-08T16:25:14+07:00

นางสาวสุชานันท์ อัศวธรรมรัตน์(Prediction of Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) Non-Uptake Using Machine Learning)

2026-06-08T16:23:05+07:00

นางสาวสุชานันท์ อัศวธรรมรัตน์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Prediction of Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) Non-Uptake Using Machine Learning การทำนายการไม่เข้ารับการใช้ยาป้องกันการติดเชื้อเอชไอวีก่อนสัมผัส (PrEP) โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ในวันที่ 28 พฤษภาคม 2569 เวลา 13.00–15.00 น. Video call link:  https://meet.google.com/cpg-tvst-esq

นางสาวสุชานันท์ อัศวธรรมรัตน์(Prediction of Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) Non-Uptake Using Machine Learning)2026-06-08T16:23:05+07:00

นายพิมพ์พิเศษ ฉุนมี(Detection of Al-Generated Faces Using Convolutional Neural Networks)

2026-06-08T16:09:36+07:00

นายพิมพ์พิเศษ ฉุนมี นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Detection of Al-Generated Faces Using Convolutional Neural Networks การตรวจจับใบหน้าที่ถูกสร้างขึ้นมาจากปัญญาประดิษฐ์ ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน ในวันที่ 28 พฤษภาคม 2569 เวลา 11.00 – 13.00 น.. Video call link: meet.google.com/mes-mpmz-uma

นายพิมพ์พิเศษ ฉุนมี(Detection of Al-Generated Faces Using Convolutional Neural Networks)2026-06-08T16:09:36+07:00

นางสาวณัฎฐณิชา เคลื่อนเพชร(Analyzing the Impact of Work Context on Tech Employees’ Mental Health Before and After the COVID-19 Pandemic Using Machine Learning Models)

2026-06-08T16:07:59+07:00

นางสาวณัฎฐณิชา เคลื่อนเพชร นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Analyzing the Impact of Work Context on Tech Employees' Mental Health Before and After the COVID-19 Pandemic Using Machine Learning Models ในวันที่ 28 พฤษภาคม 2569 เวลา 9.00 – 11.00 น.. Video call link: https://meet.google.com/aon-apng-ojo

นางสาวณัฎฐณิชา เคลื่อนเพชร(Analyzing the Impact of Work Context on Tech Employees’ Mental Health Before and After the COVID-19 Pandemic Using Machine Learning Models)2026-06-08T16:07:59+07:00

นายธนาดุล โรหิตรัตนะ(A DATA-DRIVEN ADAPTIVE TESTING SYSTEM FOR HSK CHINESE LANGUAGE PROFICIENCY)

2026-06-08T16:01:27+07:00

นายธนาดุล โรหิตรัตนะ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: A DATA-DRIVEN ADAPTIVE TESTING SYSTEM FOR HSK CHINESE LANGUAGE PROFICIENCY ระบบการทดสอบวัดระดับความสามารถทางภาษาจีน HSK แบบปรับระดับอัตโนมัติ ในวันที่ 26 พฤษภาคม 2569 เวลา 10.30 – 12.30 น. Video call link: https://meet.google.com/shi-cgtr-vkv

นายธนาดุล โรหิตรัตนะ(A DATA-DRIVEN ADAPTIVE TESTING SYSTEM FOR HSK CHINESE LANGUAGE PROFICIENCY)2026-06-08T16:01:27+07:00

นางกุลทรัพย์ นิลรักษา(DEMAND FORECASTING AND INVENTORY OPTIMIZATION FOR COFFEE SHOP USING MACHINE LEARNING)

2026-06-08T16:02:00+07:00

นางกุลทรัพย์ นิลรักษา  นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: DEMAND FORECASTING AND INVENTORY OPTIMIZATION FOR COFFEE SHOP USING MACHINE LEARNING ในวันที่ 26 พฤษภาคม 2569 เวลา 9.00 - 10.30 น. Video call link: https://qr.link/AZV1Ew

นางกุลทรัพย์ นิลรักษา(DEMAND FORECASTING AND INVENTORY OPTIMIZATION FOR COFFEE SHOP USING MACHINE LEARNING)2026-06-08T16:02:00+07:00

นางสาวจิณห์จุฑา ดาราศรีศักดิ์(Classification of Obesity Using Ensemble Learning Techniques)

2026-06-08T15:54:43+07:00

นางสาว จิณห์จุฑา ดาราศรีศักดิ์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Classification of Obesity Using Ensemble Learning Techniques การจำแนกภาวะโรคอ้วนด้วยเทคนิคการเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม  ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 16.00 - 18.00 น. Meeting https://meet.google.com/yes-fqka-ftx

นางสาวจิณห์จุฑา ดาราศรีศักดิ์(Classification of Obesity Using Ensemble Learning Techniques)2026-06-08T15:54:43+07:00

นายพิชวัส บุญวิโรจน์(THAI SMS SPAM DETECTION USING HYBRID MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING MODELS)

2026-06-17T13:35:25+07:00

นายพิทวัส บุญญาภิรมย์ นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: THAI SMS SPAM DETECTION USING HYBRID MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING MODELS การตรวจจับข้อความ SMS หลอกลวงภาษาไทยด้วยเทคนิค Hybrid Machine Learning และ Deep Learning ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 13.00 – 14.30 น. Video call link: https://meet.google.com/igm-twxn-hay?pli=1

นายพิชวัส บุญวิโรจน์(THAI SMS SPAM DETECTION USING HYBRID MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING MODELS)2026-06-17T13:35:25+07:00

นางสาวกนิษฐา วิจารจิตร(การพยากรณ์คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าจากข้อความรีวิวเครื่องใช้ไฟฟ้าโดยใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์)

2026-06-08T15:50:19+07:00

นางสาว กนิษฐา  วิจารจิตร นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: การพยากรณ์คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าจากข้อความรีวิวเครื่องใช้ไฟฟ้าโดยใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 11.00-13.00 น. Google Meeting https://meet.google.com/cxb-uqhf-jac?hs=224

นางสาวกนิษฐา วิจารจิตร(การพยากรณ์คะแนนความพึงพอใจของลูกค้าจากข้อความรีวิวเครื่องใช้ไฟฟ้าโดยใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์)2026-06-08T15:50:19+07:00

นางสาวอรวรา โมกมัน(Explainable AI and Risk-Aware Modeling for Thai ESG Stock Price Forecasting: A Comparative Evaluation of Statistical and Machine Learning Approaches)

2026-06-08T15:47:43+07:00

นางสาวอรวรา โมกมัน นิสิตป.โท ปีที่2 สาขาวิทยาการข้อมูล หัวข้อสารนิพนธ์: Explainable AI and Risk-Aware Modeling for Thai ESG Stock Price Forecasting: A Comparative Evaluation of Statistical and Machine Learning Approaches ในวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 เวลา 8.30-10.30 น. Video call link: https://meet.google.com/ghq-zdzo-ekb

นางสาวอรวรา โมกมัน(Explainable AI and Risk-Aware Modeling for Thai ESG Stock Price Forecasting: A Comparative Evaluation of Statistical and Machine Learning Approaches)2026-06-08T15:47:43+07:00
Go to Top