กำหนดรับสมัครนิสิตปีการศึกษา 2566 หลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์
nontagorn2 chuaykird2022-11-10T09:12:51+07:00
อ.ดร.บรรพตรี คมขำ
nontagorn2 chuaykird2024-05-28T15:29:49+07:00Banphatree Khomkham, PhD ชื่อ-นามสกุล (ภาษาไทย) : บรรพตรี คมขำ ชื่อ-นามสกุล (ภาษาอังกฤษ) : Banphatree Khomkham ตำแหน่งทางวิชาการ : อาจารย์ Email : banphatree@g.swu.ac.th website : https://sites.google.com/g.swu.ac.th/banphatree วุฒิการศึกษา คุณวุฒิ/สาขาวิชา สถาบัน ปีที่สำเร็จ B.Sc. [1st class honor] Mathematics มหาวิทยาลัยขอนแก่น 2557 M.Sc. Applied Mathematics and Computational Science จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย 2561 Ph.D. Computer Science and Information Technology จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย 2565 ความเชี่ยวชาญ Machine learning, pattern recognition, Image processing, especially medical imaging, and their applications. ผลงานทางวิชาการ 1. งานวิจัย 1.1 บทความวิจัยตีพิมพ์ในวารสารวิชาการระดับชาติและนานาชาติ Khomkham, B., & Thongjunthuk, T. (2014). Necessary Conditions of Existence of Solutions. The 9th Conference on Science and Technology for Youths, Bangkok, [...]
-
ภาพกิจกรรมการอบรม การจัดการโปรโตคอลสำหรับการจัดการข้อมูลจากอุตสาหกรรม 4.0 โดยมีวิทยากร อาจารย์ปิยวัฒน์ จอมสถาน และ อาจารย์ ดร.โสภณ มงคลลักษมี จากโครงการบัณฑิตพันธุ์ใหม่ Non-degree by ComSci SWU ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว) โดยมีผู้สนใจเข้าร่วมอบรมจากหลายหน่วยงานทั้งภาครัฐและเอกชน #ComsciSWU #CSSWU #DataSWU #DESWU Gallery
ภาพกิจกรรมการอบรม การจัดการโปรโตคอลสำหรับการจัดการข้อมูลจากอุตสาหกรรม 4.0 โดยมีวิทยากร อาจารย์ปิยวัฒน์ จอมสถาน และ อาจารย์ ดร.โสภณ มงคลลักษมี จากโครงการบัณฑิตพันธุ์ใหม่ Non-degree by ComSci SWU ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว) โดยมีผู้สนใจเข้าร่วมอบรมจากหลายหน่วยงานทั้งภาครัฐและเอกชน #ComsciSWU #CSSWU #DataSWU #DESWU
nontagorn2 chuaykird2022-10-26T11:41:42+07:00
การอบรม พื้นฐานของอุปกรณ์ การเขียนโปรแกรม การจัดการข้อมูลจากอุปกรณ์อุตสาหกรรม 4.0 โครงการอบรมบัณฑิตพันธุ์ใหม่ หลักสูตร Data Science for Industry 4.0 (วิทยาการข้อมูลสำหรับอุตสาหกรรม 4.0) #DataSWU #DESWU #CSSWU #COMSCISWU
nontagorn2 chuaykird2022-10-10T15:38:27+07:00
การอบรม Data Science for Industry 4.0 และระบบ Smart manufacturing process โครงการอบรมบัณฑิตพันธุ์ใหม่ หลักสูตร Data Science for Industry 4.0 (วิทยาการข้อมูลสำหรับอุตสาหกรรม 4.0) #DataSWU #DESWU #CSSWU #COMSCISWU
nontagorn2 chuaykird2022-10-10T14:10:37+07:00
ภาพบรรยากาศการอบรมโครงการบัณฑิตพันธุ์ใหม่ Non-degree by ComSci SWU
nontagorn2 chuaykird2022-10-05T15:40:23+07:00ภาพบรรยากาศการอบรมโครงการบัณฑิตพันธุ์ใหม่ Non-degree by ComSci SWU หลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์สำหรับอุตสาหกรรม 4.0 (Data Science for Industry 4.0) ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ ม.ศรีนครินทรวิโรฒ เมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2565 (รูปแบบออนไลน์)
ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ขอแสดงความยินดีกับ ผศ.ดร.วราภรณ์ วิยานนท์
nontagorn2 chuaykird2022-10-04T14:31:38+07:00
ขอแสดงความยินดีกับนิสิตภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ น.ส.จิราภา ทองแดง น.ส.อมิตา โรมา น.ส.อัญชิษฐา โฮงทอง และนายชลวิทย์ วิฑูรชาตรี
nontagorn2 chuaykird2022-08-09T14:41:25+07:00ขอแสดงความยินดีกับนิสิตภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ น.ส.จิราภา ทองแดง น.ส.อมิตา โรมา น.ส.อัญชิษฐา โฮงทอง และนายชลวิทย์ วิฑูรชาตรี ที่ได้รับรางวัลผลงานนวัตกรรมเหรียญเงิน โครงงาน "วิเคราะห์แนวโน้มการเกิดน้ำท่วมพื้นที่ลุ่มแม่น้ำเจ้าพระยาตอนล่าง"ภายใต้การควบคุมโครงงานของ ผศ.ศศิวิมล สุขพัฒน์ จาก “การประกวดผลงานนวัตกรรมสายอุดมศึกษา ประจำปี 2565 (Thailand Research Expo 2022)" ระหว่างวันที่ 1-5 สิงหาคม 2565 ณ โรงแรมเซ็นทาราแกรนด์และบางกอกคอนเวนชันเซ็นเตอร์ เซ็นทรัลเวิลด์ กรุงเทพมหานคร
เกมเพื่อสุขภาพด้วยพื้นฐานการติดตามท่าทางมนุษย์
nontagorn2 chuaykird2022-06-20T14:14:52+07:00Title: เกมเพื่อสุขภาพด้วยพื้นฐานการติดตามท่าทางมนุษย์ Authors: ธนิน ลิ้มปิยวรรณ; เฉลิมพล นวลศรี; อภิชาติ เปรมชูเกียรติ Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบสำหรับออกกำลังกายด้วยการเต้นเพื่อความสนุกสนาน โดยระบบที่พัฒนาขึ้นใหม่นี้จะนำท่าทางของการทำกายภาพบำบัดมาใช้ เพื่อเป็นรูปแบบของท่าเต้นที่อยู่ในการออกกำลังกาย ระบบที่พัฒนาขึ้นจะใช้หลักการของการตรวจสอบโครงสร้างกระดูกของผู้เล่น (Skeleton tracking) จากการนำกล้องสามมิติที่มีชื่อว่า Intel Realsense รุ่น D435 มาใช้ตรวจจับภาพที่มีความสามารถในวัดระยะทางระหว่างผู้ออกกำลังกายกับตำแหน่งของกล้องได้อย่างแม่นยำ เพื่อนำผลลัพธ์ที่ได้ไปควบคุมโมเดลสามมิติจำลอง โดยระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะทำการกำหนดลักษณะของการทำคะแนนในการออกกำลังกาย ด้วยสัญลักษณ์วงกลม ที่มีขอบเขตของการทำคะแนนอยู่ 4 รูปแบบ คือ มือซ้าย มือขวา ข้อศอกซ้าย และข้อศอกขวา เมื่อมีการเคลื่อนที่ของโมเดลสามมิติเข้าขอบเขตของตัวทำคะแนนที่กำหนด ระบบจะทำการแสดงสัญลักษณ์ 2 รูปแบบ คือ Hit หรือ Perfect เพื่อนำไปใช้ในการคำนวณคะแนนที่จะได้ หลังจากการทำท่าทางกายภาพในแต่ละครั้ง แต่ถ้าหากโดนสัญลักษณ์ที่ไม่ใช่การจบท่าทางระบบจะไม่แสดงสัญลักษณ์ใดๆ สุดท้ายเมื่อครบเวลาที่กำหนดไว้ในการออกกำลังกายระบบจะแสดงผลสรุปของการทำคะแนนคะแนน เพื่อใช้ในการกระตุ้นผู้ออกกำลังกายให้มีความต้องการที่จะทำคะแนนให้ได้มากขึ้นต่อไป หลังจากที่ได้ทำการทดลองกับอาสาสมัคร มีความพึงพอใจในการเล่นเกมในระดับมากที่สุดที่ 54.2% และมีความกระตุ้นให้อยากออกกำลังกายในระดับมากที่สุดที่ 33.3%